{"id":5611,"date":"2022-10-25T10:04:50","date_gmt":"2022-10-25T10:04:50","guid":{"rendered":"https:\/\/riabitarelitalia.net\/RIABITARE_LITALIA\/?p=5611"},"modified":"2022-12-12T13:30:18","modified_gmt":"2022-12-12T13:30:18","slug":"il-lavoro-da-casa-e-il-futuro-delle-citta-elementi-per-la-nuova-geografia-del-lavoro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/riabitarelitalia.net\/RIABITARE_LITALIA\/il-lavoro-da-casa-e-il-futuro-delle-citta-elementi-per-la-nuova-geografia-del-lavoro\/","title":{"rendered":"Il lavoro da casa e il futuro delle citt\u00e0: elementi per la nuova geografia del lavoro"},"content":{"rendered":"\n
Giuseppe Croce “Sapienza” University of Rome<\/p>\n\n\n\n
Sergio Scicchitano Istituto Nazionale Analisi Politiche Pubbliche (INAPP) e Global Labor Organization (GLO)<\/p>\n\n\n\n
1 Introduzione<\/strong> \u00c8 stato stimato che almeno 3 milioni di dipendenti in Italia (circa il 13% del totale) hanno sperimentato il lavoro da casa durante la crisi da COVID-19. Prima della pandemia, l’Italia era il Paese europeo con la quota pi\u00f9 bassa di lavoratori che facevano telelavoro, tuttavia con la crisi pandemica tale quota \u00e8 ampiamente aumentata in un lasso di tempo molto breve e senza il supporto di una base normativa adeguata e di politiche mirate (Bonacini et al., 2021).<\/p>\n\n\n\n
Dall’improvvisa diffusione del lavoro da casa durante la pandemia, nelle economie avanzate \u00e8 emersa una crescente preoccupazione per il suo possibile impatto sulle citt\u00e0. L’impennata del lavoro da casa, infatti, non \u00e8 un fenomeno transitorio che scomparir\u00e0 con la fine del Covid-19 ma rappresenta verosimilmente uno shock permanente nel modo di lavorare che sta modificando la geografia del lavoro (Bentivogli, 2021; Mariotti, 2022). In particolare, pu\u00f2 avere un notevole impatto sul legame tra lavoro e citt\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
Per un numero elevato e senza precedenti di lavoratori, la pandemia di Covid-19 ha portato a una sperimentazione forzata dei dispositivi tecnologici e degli assetti organizzativi abilitanti il lavoro da casa. Una volta che aziende e lavoratori hanno sostenuto i costi fissi significativi richiesti dal lavoro da casa a causa delle tecnologie, dei cambiamenti nei processi produttivi e dell’aggiornamento del capitale umano, \u00e8 poco probabile che essi vogliano tornare indietro. <\/p>\n\n\n\n
Dal punto di vista dei lavoratori, lavorare da casa pu\u00f2 avere enormi implicazioni in quanto \u201cscongela\u201d le rigide coordinate di spazio e tempo del lavoro (Bentivogli 2020) e consente loro di distanziare la zona di residenza dal luogo di lavoro. Ci\u00f2 rappresenta un\u2019uscita dal modello di lavoro dipendente dominante nel secolo scorso. Questo richiedeva una vicinanza spaziale tra il luogo di residenza del lavoratore e i locali del datore di lavoro e implicava l’urbanizzazione di gran parte della popolazione. L’adozione del lavoro da casa su larga scala pu\u00f2 rappresentare un’inversione della tendenza all\u2019urbanizzazione, con i lavoratori che tornano a potersi spostare al di fuori delle citt\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
In un recente studio abbiamo provare a rispondere a tre domande: 1) nelle citt\u00e0 pi\u00f9 grandi \u00e8 maggiore la capacit\u00e0 di lavorare da casa? 2) Le citt\u00e0 pi\u00f9 grandi mostrano una quota maggiore di lavoratori che realmente lavorano da casa? 3) Le citt\u00e0 pi\u00f9 grandi soffrono di una maggiore congestione e di prezzi delle abitazioni pi\u00f9 elevati?<\/p>\n\n\n\n
2 I fatti stilizzati<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Per prima cosa testiamo l’evidenza empirica riguardante la relazione tra le citt\u00e0 e il lavoro da casa potenziale. I dati dell’Indagine Italiana delle Professioni (ICP), attualmente svolta dall’INAPP, forniscono informazioni utili a valutare la capacit\u00e0 potenziale di lavorare da remoto dei lavoratori italiani. A tal fine, utilizziamo un indice di fattibilit\u00e0 del lavoro da casa (Barbieri e al., 2021) che viene calcolato per ogni professione a 5 cifre e varia da 0 (non \u00e8 essenzialmente possibile) a 100 (\u00e8 molto facilmente possibile). <\/p>\n\n\n\n
Nella Figura 1 mostriamo la distribuzione provinciale dell’indice di fattibilit\u00e0 del lavoro a distanza. Non a caso, la percentuale di lavoratori che possono lavorare da casa \u00e8 pi\u00f9 alta nelle citt\u00e0 pi\u00f9 popolose, dove si concentrano la pubblica amministrazione e i servizi assicurativi e bancari, fornendo cos\u00ec una risposta affermativa alla prima delle nostre domande.<\/p>\n\n\n\n
Figura 1. Quota di lavoratori con elevate capacit\u00e0 di lavorare da remoto: distribuzione provinciale<\/em> \u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
Fonte: Croce e Scicchitano (2022a). Elaborazione degli autori su micro-dati INAPP-ICP e ISTAT-RFL <\/em><\/p>\n\n\n\n
Nella figura 2 classifichiamo le province italiane per densit\u00e0 di popolazione (oltre 1000, 100-999 e fino a 99) e calcoliamo la quantit\u00e0 di lavoro a distanza potenziale e reale. Con tutta evidenza le province con maggiore densit\u00e0 presentano valori pi\u00f9 elevati di lavoro da casa sia potenziale che effettivo. Questo ci consente di rispondere affermativamente non solo alla prima ma anche alla seconda delle domande poste sopra.<\/p>\n\n\n\n
Figura 2: densit\u00e0 di popolazione e WFH potenziale e reale tra le province italiane distinte per densit\u00e0 di popolazione<\/em><\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
Fonte. Croce e Scicchitano (2022a). Elaborazione degli autori su micro-dati INAPP-ICP per il WFH potenziale e ISTAT-RFL per la densit\u00e0 di popolazione e per il WFH reale. Le bolle indicano il numero di residenti<\/em><\/p>\n\n\n\n
Le citt\u00e0 pi\u00f9 grandi soffrono di una maggiore congestione e di prezzi delle abitazioni pi\u00f9 elevati?<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Per rispondere a quest\u2019ultima domanda, consideriamo il tempo speso per il pendolarismo e i prezzi delle case. Per quanto riguarda il primo, ricaviamo la sua correlazione con la densit\u00e0 di popolazione su base provinciale. I dati indicano una correlazione negativa tra la densit\u00e0 e la percentuale di lavoratori che impiegano per pendolarismo l\u2019ammontare di tempo minore (tra 16 e 31 minuti) e, al contrario, una correlazione positiva tra la densit\u00e0 e la percentuale dei lavoratori per i quali il pendolarismo assorbe un tempo elevato (pi\u00f9 di 61 minuti). Questi risultati forniscono una risposta affermativa alla terza domanda e suggeriscono che il lavoro da casa pu\u00f2 rappresentare una soluzione per evitare la congestione che colpisce le citt\u00e0 pi\u00f9 grandi. Inoltre, come atteso, i dati mostrano una correlazione positiva tra densit\u00e0 di popolazione e il prezzo delle abitazioni tra le province. Questo suggerisce, a sua volta, che i lavoratori che possono lavorare da casa saranno attratti dal trasferimento verso aree meno costose, periferiche o esterne alle grandi citt\u00e0.
3 Implicazioni per le politiche pubbliche<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Dall\u2019analisi delineata fin qui possiamo desumere varie implicazioni che a nostro avviso dovrebbero orientare le politiche pubbliche dei prossimi anni che saranno presumibilmente caratterizzate da uno sforzo straordinario di trasformazione dell\u2019economia verso gli obiettivi fatti propri dal PNRR. <\/p>\n\n\n\n
La disponibilit\u00e0 del lavoro da casa per una parte rilevante, sebbene minoritaria, della forza lavoro rappresenta un allentamento dei vincoli spaziali e temporali per i lavoratori da cui derivano benefici potenziali in termini di risparmio di tempi dedicati agli spostamenti casa-lavoro, maggiore flessibilit\u00e0 e possibilit\u00e0 di conciliazione tra lavoro e famiglia. Il WFH, inoltre, aumenta i margini di scelta residenziale consentendo alle famiglie di spostarsi in aree e citt\u00e0 meno costose e meno congestionate. Anche questo pu\u00f2 permettere di ridurre i costi e di migliorare il benessere. <\/p>\n\n\n\n
Ci\u00f2 significa che si configura un dilemma per le politiche pubbliche: da una parte, favorire la diffusione del lavoro da casa pu\u00f2 generare apprezzabili miglioramenti del benessere delle persone in grado di accedervi; dall\u2019altra, proprio questo scenario di tendenziale svuotamento rischia di indebolire le citt\u00e0 peggiorando la loro capacit\u00e0 di generare quei benefici di agglomerazione che dovrebbero contribuire positivamente alla dinamica della produttivit\u00e0, all\u2019innovazione e alla creazione di posti di lavoro qualificati. <\/p>\n\n\n\n
La prima implicazione per le politiche pubbliche \u00e8 di evitare di assecondare la diffusione del lavoro da casa e il trasferimento della popolazione come una facile soluzione per alleggerire le grandi citt\u00e0 dei \u201cmali\u201d che le affliggono (alti prezzi delle case, congestione, inquinamento, pressione sui servizi pubblici) senza considerare attentamente i costi in termini di potenziale di crescita che da ci\u00f2 deriverebbero. <\/p>\n\n\n\n
Il PNRR, un piano nazionale che richiede strategie locali<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Il PNRR assegna un ruolo centrale alle citt\u00e0, non solo come ambiti territoriali nei quali ricade di fatto una gran parte degli investimenti previsti (66 sono i miliardi allocati a livello locale e regionale) ma anche in quanto soggetti istituzionali coinvolti nello sviluppo delle strategie che indirizzano gli investimenti.<\/p>\n\n\n\n
Va segnalata, tra le varie linee di intervento, l\u2019azione su \u201cRigenerazione urbana e social housing\u201d con la quale si destinano ai comuni sopra i 15000 abitanti contributi agli investimenti per la rigenerazione urbana, finalizzati a ridurre le situazioni di marginalizzazione e degrado sociale e a migliorare il contesto ambientale e sociale. I Piani urbani integrati inseriti nel PNRR sono invece dedicati alle periferie delle Citt\u00e0 metropolitane con l\u2019obiettivo di trasformare aree urbane vulnerabili in territori smart, produttivi e sostenibili, limitando il consumo di terreni edificabili. A questo scopo sono previste anche possibili sinergie tra il comune principale e i comuni minori circostanti per cercare di ricucire il tessuto urbano ed extraurbano, colmando i deficit infrastrutturali e di mobilit\u00e0. Particolare attenzione \u00e8 dedicata alla creazione di servizi alle persone, all\u2019accessibilit\u00e0 e all\u2019intermodalit\u00e0 delle infrastrutture.<\/p>\n\n\n\n
Per questi orientamenti strategici, come per altri rilevanti per le citt\u00e0, il PNRR risulta oggi uno strumento cruciale e un vettore di abbondanti risorse destinate alle citt\u00e0 di varie dimensioni orientate a precisi indirizzi programmatici. Tuttavia, proprio la centralit\u00e0 e la molteplicit\u00e0 degli obiettivi in gioco richiedono la definizione di strategie locali che diano coerenza e efficacia agli interventi a livello locale.<\/p>\n\n\n\n
Da ci\u00f2 deriva un\u2019ulteriore implicazione per le politiche pubbliche che merita di essere segnalata, relativa alla distribuzione delle risorse e delle competenze amministrative ai diversi livelli territoriali. Un piano di interventi e investimenti per la realizzazione delle politiche di trasformazione delle citt\u00e0 richiede che, al di l\u00e0 del ruolo del governo centrale e delle Regioni, anche le amministrazioni locali delle grandi e delle medie citt\u00e0 occupino un posto primario all\u2019interno del piano. Ci\u00f2 richiede che esse siano in grado di esercitare un ruolo non semplicemente ancillare sia nella definizione delle strategie sia nella realizzazione degli interventi. <\/p>\n\n\n\n
Bibliografia<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Barbieri, T., Basso, G., Scicchitano, S., (2021). Italian workers at risk during the COVID-19 epidemic. Italian Workers at Risk During the COVID-19 Epidemic. Italian Economic Journal (2021). https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40797-021-00164-1. <\/p>\n\n\n\n
Bentivogli M. (2020), Indipendenti. Guida allo smart working, Soveria Mannelli, Rubbettino<\/p>\n\n\n\n
Bentivogli M. (2021), Il lavoro che ci salver\u00e0. Cura, innovazione e riscatto: una visione prospettica, Cinisello Balsamo (MI), Edizioni San Paolo<\/p>\n\n\n\n
Bonacini, L., Gallo, G., e Scicchitano, S. (2021a). Working from home and income inequality: risks of a \u2018new normal\u2019 with COVID-19. Journal of Population Economics, 34(1), 303-360.<\/p>\n\n\n\n
Croce, G. e S. Scicchitano, (2022), Cities and working from home in Italy in the post Covid-19 age, mimeo.<\/p>\n\n\n\n
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